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消費業務を中心とした成長点を持つアメリカの大手科学技術会社

Googleの共同創立者ラリー・ペイジ氏によると、Alphabetには2つの意味がある。1つ目は「象徴的な言語であり、言語は人類の最も重要な革新の1つである」 二つ目は、「超過収益のための賭け」(アルファ-ビット)。

もともと東京モーターショーで前売りが行われていましたが、現在公式には「6月に会いましょう」という情報が出ています。

世界で最初に独占禁止法を可決した国として、アメリカの監督者は市場支配的な地位を持つ「大手企業」に対してずっと警戒している。 コンピューターの商用化が始まってから、情報科学技術業界の歴代リーダーは独占禁止行動の重点配慮対象である:1969-1982年、米司法省は訴訟を通じてIBMの分割に取り組んだ; 1998年から2004年にかけて、米司法省はMicrosoftを分離するための訴訟を行った。 この2つの訴訟はいずれも法廷外和解に終わったが、IBMとMicrosoftの市場支配地位が訴訟の過程で大きく下落したのは偶然ではないだろう。

テクノロジー業界から目をそらし、より広い分野に目を向けても、結論は変わりません。——1.09兆ドルの市場価格のTeslaはハイエンド消費財(家庭用自動車)会社です 6000億ドルの市場価格のNvidiaは、

このプラットフォームが運営する業務において重要な市場参加者である。

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どの投資が短期投資に属するか

業界研究機関は多くの業界統計と試算を発表した アメリカの科学技術メディアの報道数は非常に多いが、信頼性を見分ける必要がある。 本研究所が引用した各種データは、すべて明記されており、元の資料側に心から感謝します。

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現在の最も典型的な例は量子コンピューティング(Quantum Computing)であり、学界では伝統的な(電子)コンピュータの潜在的なスパイとみなされているが、大規模な実用には程遠い。 IBM Q System Oneは、世界初のCircuitベースの量子コンピュータであるだけでなく、商業運営に投入された最初の量子コンピュータでもある。 実際のビジネス価値は非常に限られているが、この成果は依然として無数のメディアに報道され、IBMが発行した各種PPTの中で繰り返し強調されるだろう。

ビットコインは合法的な仮想通貨ですか?

アメリカの消費者が2020年上半期に初めてAmazon FreshやWhole Foodsの配送サービスを試みたとき、彼はただ公共の場にさらされたくなかったのか、あるいは実店舗に長い列ができていたからかもしれません; 数ヶ月の使用の後、これは習慣になりました。 興味深いことに、疫病のピーク時には、ほとんどの物理小売業者と同様に、Amazonでも深刻な在庫切れが発生し、配送サイクルも一時大幅に延長されました。 これにより、Amazonはサプライチェーンと取引能力への投資をさらに強化し、このような現象の再発を最小限に抑えることができました。Alphabetはアドビと長期的に協力しており、Photoshop、Illustratorなどのデザインツールをブラウザやモバイル端末に移動したいと考えています。 最終的な目的は、個人と業者にもっと専門的なグラフィックコンテンツの作成を奨励し、消費者の直感を高めることです。Appleは「消費者インターネット会社」ではなく「スマートハードウェア会社」だと主張する人もいるかもしれません。 この議論は無意味です。Apple製品の最大の利点は構成やデザインではなく、iOS/Mac OSベースのエコシステムだからです。Microsoft vs. Amazon:異なる出発点での行き違い「次世代情報技術」の中で、人工知能は議論の余地のない寵児であり、半導体と集積回路に次ぐくらい熱いかもしれない。 人工知能といえば、ほとんどの投資家はすぐに二つの会社の名前を考えることができます。香港株に上場した商湯科学技術と、科創板を申告したが、まだ会議に出ていない遊び科学技術です。 レベル1の市場で有名な「AI四小龍」の中で、それらは最も早く上場を申告した2社で、明らかに資本市場の「ハードテクノロジー」の定義に符合している。

楽天自体は直接商品を販売しておらず、在庫もありません。 純粋なプラットフォームモデルでは、粗利率のレベルはずっと高い。 2009年以来、楽天グループの総利益率はずっと70%で上下に変動し、最低66%、最高78%である。私たちの見方はこれとは逆です。 まず、中小企業を含むあらゆる企業は、お客様にサービスを提供することを目的としています 企業はお客様のために存在し、逆ではありません。 ビジネスモデルの変革が消費者の効用を高めるのに役立つなら、歴史の流れに従うことになる。 現在、米国最大の6つの雑食ECプラットフォームは、それぞれ純会員モード、混合モード、非会員モードを採用しており、最低配送金額と配送料の規定にも明らかな違いがあり、消費者により良い、より柔軟な選択を与えている。 小型オンライン小売業者の利益を守るために、消費者がこれらの権益を享受することを奪うべきでしょうか?コミュニティコミュニケーションは主にFacebook MessengerとWhatsAppで、最終目標はSlack(や国内の釘打ち、企業wechat)のような企業コミュニケーションサービスを提供することである メタの企業サービスがほとんどない遺伝子を考えると、この業務については楽観的ではない。ユーザーはGoogleで「商品がある状態」の検索量が一時急増した。 疫病が緩和された後でも、地元の小売業者は以前よりもGoogleに依存して普及した。多くのユーザーの購買習慣を認識し、正確に広告をプッシュすることができます。サービス面:標準装備のiCloudおよびApp Storeの分割に加え、Apple Music、Apple TV+、Podcastsなどのストリーミングメディア事業を大いに発展させ、Appleネイティブコンテンツのエコを構築する。興味深いことに、2014年にSatya NadellaがCEOに就任して以来、Microsoftの各消費業務はある程度復活した。 これは、新しい経営陣が消費業務に長けているか、企業文化を消費者向けに改造していることを示していますか? いいえ、違います。 2つのより合理的な説明があります。1つ目は、Microsoftがこんなに長い授業料を払って、結局質の変化に至る量の臨界点に達して、消費者をサービスすることを知っていることです。 第二に、クラウドコンピューティングはMicrosoftに莫大な利益とキャッシュフローをもたらし、チームの士気を高め、消費ビジネスにより多くのリソースとより緩やかな条件を獲得しました。 今後3-5年以内に、Microsoftの各消費業務が引き続き良い戦績を獲得できれば、私たちはその「To BからTo C」への拡張が全面的に勝利したと言える。アメリカ本土MAU(月活ユーザー)5000万人以上、または本土商業月活ユーザー10万人以上を満たす

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まず、To C業務はTo B業務にキャッシュフロー、シード顧客、再利用可能なインフラを提供しなければならない。後者が独立造血能力を備えるまで。 上記3つはAWSがパブリッククラウド市場の覇者になるための前提条件である。
AWSやMicrosoft Azureよりはるかに遅れています。 GoogleはAmazonの先発優位性とMicrosoftの技術と製品の蓄積が不足しているため、パブリッククラウドの位置付けは恥ずかしいです:

短期投資はどう計算しますか

これまで、Alphabetの広告収入の増加率は実質的な影響を受けておらず、経営陣もユーザーのプライバシーポリシーが自分の広告業務に重大な制約を与えるとは考えていませんでした。 非常に重要な理由の1つは、Alphabetが前向きな技術開発によって、ユーザーのプライバシー保護の影響をある程度相殺していることです。おそらく「プライバシーサンドボックス」(Privacy Sandbox)です。この技術は、ユーザーのプライバシー収集を減らした上で、広告プッシュの精度を維持ないし向上させることに力を入れています。 Googleはこれを成功させ、広告収入がコンプライアンス要件の影響を受けないようにしました; メタはそれができなかったからこそ、

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消費者は宅配便の配送、店内の配送、道端の配送を任意に切り替えることができる。 日本の消費者は大したことではないと思うかもしれませんが、土地が広く人が少ないアメリカなどの西洋諸国では、これは確かにユーザー体験をある程度向上させ、コストを下げることができるかもしれません。

これは実はよく理解できます。オンラインでは、従来の小売業者との差別化競争を形成するために、Amazonなどのインターネット大手が中小ブランドとプライベートブランド(メーカーブランド)を支援する戦略をとっています。Whole Foodsからそうです。 オンラインでは、電子商取引の棚の深さはほぼ無限で、多くのブランドを収容できるため、伝統的なチェーン店の超高額な入場料がなく、中小ブランドも大きなスペースを獲得した。MicrosoftはTo B事業を出発点としてTo Cを攻撃し、AmazonはTo C事業を出発点としてTo Bを攻撃し、いずれもこれまで良い成果を上げてきた。 では、誰が効率的でパフォーマンスが良いのでしょうか? 公正に言えば、Amazonです。 私たちは次の事実に注意するだけで、上記の結論を得ることができます:

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癌治療へのアドバイスは効果的ではない。 具体的には、Watsonの治療アドバイスと人間の専門家のアドバイスの一致性が低く、多くの病院が采信を拒否した。 もちろん、人間の専門家のアドバイスが正しいとは限らないが、がん治療という大事なことで、安易に人工知能で人間の専門家を否定する人はいない。 また、Watsonの適用シーンは限られており、肺癌などのよく見られる癌に対してのみ比較的高い精度がある。

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ますます多くの消費者は、友人や家族を訪問する前にGoogleで地元の店を検索し、一時的に仏の足を抱えてプレゼントを購入することに慣れています。 Googleは小売業を扱っていませんが、消費者の購買決定プロセスに深く影響しているため、それを無視する小売業者はいません

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